Stagiaire Bioinformatique (F/H/X)
GENFIT est pionnier dans la recherche et le développement dans le domaine des maladies du foie avec une histoire riche et un héritage scientifique solide de plus de deux décennies. Sa capacité à développer des molécules à haut potentiel – des stades précoces jusqu’aux stades avancés de développement et de pré-commercialisation – s’est illustrée à travers le succès des résultats intermédiaires de l’étude de Phase 3 ELATIVE® (à 52 semaines) évaluant élafibranor dans la Cholangite Biliaire Primitive (CBP), commercialisée par la suite par IPSEN aux Etats-Unis et dans plusieurs pays Européens. GENFIT développe aujourd’hui un portefeuille de R&D diversifié couvrant plusieurs aires thérapeutiques. Quatre programmes en stade préclinique, visent l’Acute on Chronic Liver Failure (ACLF) ainsi que l’une de ses principales complications, l’encéphalopathie hépatique (HE) ; deux d’entre eux entreront en stade clinique en 2026. Un programme clinique de Phase 2 vise le cholangiocarcinome (CCA). Un programme préclinique vise le trouble du cycle de l’urée (UCD) et l’acidémie organique (OA). Le portefeuille de GENFIT inclut également une franchise diagnostique focalisée sur la Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis (MASH, anciennement la stéatohépatite non alcoolique ou la NASH) et l’ammoniaque. GENFIT, installée à Lille, Paris (France), Zurich (Suisse) et Cambridge, MA (États-Unis), est une société cotée sur le marché réglementé d’Euronext à Paris, Compartiment B (Euronext : GNFT). En 2021, Ipsen est devenu l’un des actionnaires les plus importants de GENFIT avec une prise de participation de 8% au capital de la Société. www.genfit.fr
Au sein de l’équipe de recherche translationnelle spécialisée dans l’analyse de données, vous contribuerez à un projet visant à mieux comprendre les mécanismes physiopathologiques de l’insuffisance hépatique aiguë sur maladie chronique (ACLF) à travers l’analyse de données omiques (transcriptomique, protéomique, et/ou métabolomique). Ce stage s’inscrit dans une dynamique de recherche biomédicale intégrative, combinant biologie computationnelle, bioinformatique et médecine de précision.
MISSIONS :
Encadré par votre tuteur de stage, vous serez amené à :
- Participer au prétraitement, à la normalisation et à l’intégration de données omiques multi-sources ;
- Réaliser des analyses statistiques et bioinformatiques pour identifier des signatures moléculaires associées à des phénotypes cliniques ;
- Explorer les mécanismes biologiques sous-jacents à la physiopathologie de l’ACLF et identifier des pistes thérapeutiques potentielles ;
- Contribuer à la visualisation des données et à l’interprétation biologique des résultats ;
- Rédiger des rapports d’analyse et présenter vos résultats à l’équipe projet.
PROFIL :
- Vous êtes étudiant en Master 2 ou en école d’ingénieur avec une spécialisation en bioinformatique, data science ou biostatistiques appliquées à la biologie ;
- Vous avez une bonne maîtrise de R ou Python, ainsi que des bibliothèques dédiées à l’analyse de données biologiques ;
- Vous aimez concevoir des scripts d’analyse et avez envie de développer vos propres approches pour explorer les données et répondre à des questions scientifiques ;
- Des connaissances en biologie moléculaire, en omique et en physiopathologie hépatique sont un plus ;
- Vous êtes rigoureux, autonome, curieux et aimez travailler en équipe ;
- Vous êtes à l’aise en anglais pour lire des publications scientifiques et rédiger des documents techniques.
Dans le cadre de ses recrutements, GENFIT s'engage au respect de l'égalité de traitement des candidats, indépendamment du genre, de l'âge, de l'orientation sexuelle, de l'origine ethnique, de la couleur de peau, de la nationalité, du handicap, de la religion, ou de quelque autre critère discriminatoire au regard de la loi en vigueur. En postulant à une offre d’emploi chez GENFIT, vous acceptez notre responsabilité commune de favoriser la diversité dans un environnement de travail inclusif.